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旧钢笔文学www.jiugangbi.com提供的《克拉达戒》 60-69(第15/17页)
“自己考的，四百多分考进的A大。”
“人也聪明。”李念昂点点头，随手拿起茶杯掀起杯盖在杯子上拂了几次，尖着嘴喝了口茶。
一连几秒，李念昂都没再说什么。
“……然后呢？”李岵寒忍不住问。
“还有什么？没然后了。”李念昂说。
“你别掉我胃口，姥爷，”李岵寒说，“我和你谈正事儿。”
“你想我怎么说，”李念昂笑笑，“我听了，按你的意思说给你听。”
“行啊，”李岵寒笑，“你就按我的意思说，你看我女朋友聪明又有能力，以后有什么应酬就带她一个，混个脸熟，明年就让我和她订婚。”
“带她可以，”李念昂这会儿也明白李岵寒意思了，直接了当地说，“你带她父母和她本人来，我们再谈订婚的事……等订了婚再带她一起。”
“我们都还在读书，谈订婚还太早，”李岵寒说，“先带着她混个眼熟。”
“你现在带她去参加那些应酬，”李念昂说，“别人会看低她。”
“别人看法不重要，”李岵寒说，“我不看低她就行。”
“下周四的商务晚宴，我想带她一起。”
“我拦不住你，”李念昂说，“你翅膀硬了，想怎样就怎样。”
“姥爷，”李岵寒笑，“我就当你同意了。”
李岵寒态度很坚决，李念昂不同意，他也要带人。
这次带许一寒去，他有诸多考量，一方面是为怀疑她毕业闹分手道歉，另一方面他也想和许一寒有更多利益牵扯。
晚上和许一寒吃饭，李岵寒就说了这事儿。
“等会儿我带你去买礼服，”李岵寒说，“首饰不用买，就用你退回来的那条项链。”
许一寒愣了半天才反应过来，退回来的项链是什么。
她笑：“你怎么还记得这些陈谷子烂芝麻，我都快忘了。”
“你觉得这些是陈谷子烂芝麻？”李岵寒斜她一眼，冷嗖嗖地说，“怎么就我记这么清。”
“礼服要买什么颜色？”许一寒眼皮一跳，明智地转了话题，“绿色又会和项链撞颜色……”
“你那天要穿什么西服？”她又说，“礼服可以和你西装是同一色系。”
“你不想和我穿同一色系想和谁穿？”李岵寒还在计较项链的事。
许一寒叹口气，有点无语地看着他：“路陈驰，你不要无理取闹，你知道我不是那意思。”
“我又无理取闹了，”李岵寒冷笑，“我在你眼里就是这个形象，揪着鸡毛蒜皮的小事不放，还无理取闹。”
许一寒不知道说什么了。
她说什么，看他这样他也会曲解。
半天，她看着他说了句抱歉，拿起外套就要出去。
他脾气越来越古怪，有她有意无意PUA他的原因。
她也在最大程度地让他，哄他。
但他一而再、再而三地隔三差五挑刺、吵架，她受不了。
看她离开的背影，李岵寒喉咙又梗得发痛，心里更是一阵难受。
“许一寒，”李岵寒拽住她手腕，叫她名字，“……我爱你。”
“说你爱我，我就不计较。”
许一寒压着火气，忍了好一会儿，才抬手抱他说：“…………我爱你。”
李岵寒捧住她脸要吻她，被许一寒偏头错开了。
她放开手，推开他：“我还有事，先回去了。”
李岵寒张了张口，最后还是没发出一个字。
一晚上许一寒都没和他发信息。
他发消息道歉她也不回。
第二天一早，李岵寒借买礼服的事儿，才联系上她。
他开车带许一寒去了家定做礼服的店。
离商务宴不到一周的时间，找大牌高定要多交很多钱，许一寒觉得不划算。
“你看上哪件就买，”李岵寒说，“配你的礼服我换条领带就行了。”
话是这样说，许一寒还是试了很多件。
第一件是缎面祖母绿挂脖礼服，长裙，垂到脚踝。
颈子处系了条蝴蝶结，披拂地挡着白腻脊背，坠下去时串着珍珠，花团锦簇地缠到了腰上。
后背露得太多，穿着出去容易被别人当一盘菜，还是绿油油的菜。
许一寒不大满意这件。
李岵寒也不大喜欢这件。
他一个人看许一寒穿，他会很高兴，但商务宴人多，中年男性占大多数，他带她去又是以他女朋友名义……露肤度太高容易被说闲话和揩油。
第二件是缫丝红礼服，最保守的A字裙，蓬得并不是很开，但整体又太单调。
后面一连试了五件，也没第一件好看。
“给后背加点料子挡一下，”李岵寒说，“钱不打紧，我们都付。”
“要尽快，下周四就要穿。”
为保留风格，礼服背后加了肉色修身的布料。就改背后，三天不到，许一寒去这家店去了三四次。
好在在周三时改完了。
和李岵寒去宴会，李岵寒打完招呼就开始介绍许一寒，但也只说了她是他女朋友，和在读的学校与专业。
因为和专业和ai相关，介绍时还有人在问许一寒ai模型的事儿。
但也就这阵儿有人搭理她，其他时候就只有李岵寒和他几个朋友和她说话。
本来李岵寒带许一寒来，也是想着刷脸，混个脸熟，顺便哄许一寒。
李岵寒朋友怕冷场，拐弯抹角找话题和许一寒聊天，聊的话题又实在乏善可陈。
许一寒接过话头，又把话题拐到了自己在做的ai建模上。
“Al实现平面图片图纸自动转三维图纸，主要依赖于深度学习算法，特别是卷积神经网络CNN和生成对抗网络GAN，”许一寒尽力讲得通俗易懂，“比如，一张建筑平面图纸，CNN能识别出墙体、门窗的位置和形状等。生成对抗网络GAN由生成器和判别器组成，生成器负责根据CNN提取的特征去生成三维模型，判别器则负责判断生成的三维模型是否真实、准确。在这个过程中，生成器和判别器不断博弈，生成的三维模型才会越来越逼真、精确。”
在场的人不大听得懂，但ai是下个风口，他们多少也感兴趣。
许一寒在这边讲，慢慢地越来越多人凑过来听她讲。
“ai建模我大致有过了解，数据样本够，能做出来的建模精度会很高，”有人问，“但就我所知，精度高的3D建模，这些东西做出来没法改，像UV太乱无法贴图都是常见问题，要改原模型只能自己照着重画。”
“大多ai软件生成出来的建模只要精度一高，确实没法改，要想要ai做出来的模型只能重新括扑，重新分UV，”许一寒
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